FRFT-TDCS应对多分量LFM干扰的最优阶次选择算法

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yang2shuo7
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对FRFT-TDCS应对多分量LFM干扰信号时的变换阶次选择问题,提出了一种以寻求最大可用带宽为标准的FRFT-TDCS最优阶次选择算法。首先分析了LFM干扰信号在FRFT域内不同阶次下的频谱分布特征,对其能量聚焦时的展宽、位置以及幅值进行了量化;然后通过预设门限对不同变换阶次时的干扰频谱进行标记并统计,选择使可用子载波个数最多的变换阶次作为系统最优阶次;最后对CSK解调模型进行推导,得出了系统误码率与基函数自相关函数之间的关系,证明了增加系统可用子载波个数可以降低误码率。仿真结果表明,该方法在应对多分量LFM干扰时,可以自适应确定系统最优阶次,降低基函数的峰值和均值,提高发射波形的LPI、LPD性能,有效降低系统误码率。 Aiming at the problem of FRPS-TDCS transform order selection when dealing with multi-component LFM interference signals, an optimal FRFT-TDCS order selection algorithm based on seeking the maximum available bandwidth is proposed. Firstly, the spectral characteristics of LFM interference signals at different orders in the FRFT domain are analyzed, and their broadening, position and amplitude during energy focusing are quantified. Then the interference spectra of LFM interference signals at different transformation orders are marked by the preset threshold And chooses to make the transform order with the largest number of available subcarriers as the optimal order of the system. Finally, the CSK demodulation model is deduced, and the relationship between the system error rate and the autocorrelation function of the basis functions is obtained. Increasing the number of available subcarriers in the system can reduce the bit error rate. The simulation results show that the proposed method can adaptively determine the optimal order of the system and reduce the peak and mean of the basis functions in response to the multi-component LFM interference. This method can improve the LPI and LPD performance of the transmitted waveform and effectively reduce the system bit error rate.
其他文献
针对核模糊C-均值算法(kernel fuzzy C-means,KFCM)随机选择初始聚类中心而不能获得全局最优且在聚类中心较近或重合时易产生一致性聚类等问题,提出一种改进算法。改进算法在原目标函数中引入中心极大化约束项来调控簇间分离度,从而避免算法出现一致性聚类结果。利用磷虾群算法对基于新目标函数的KFCM算法进行优化,使算法不再依赖初始聚类中心,提高算法的稳定性。基于距离最大最小原则产生多组
针对跨系统协同过滤推荐中用户信息安全问题,提出一个安全计算模型。模型基于安全多方计算理论,使用轻量级分组密码算法LBlock加密第三方提供的数据,并用RSA密码系统管理密钥。以该模型为安全基础,结合随机扰乱技术,提出一种跨系统协同过滤推荐算法,其相似度计算方法可以有效防止不良商家伪造商品评分信息;安全矢量积的引入使得第三方与系统无法进行非法串通。实验证明,算法在防止用户信息泄露给协同推荐系统的同时
针对3DMeshNoC中的节点故障,提出了一种无虚拟通道容错路由算法,称为3DZoneDefense容错路由算法(3D.ZDFT)。该算法建立在3D防御区域基础之上。3D防御区域能够提供故障体的位置信息
针对混合流媒体分发系统中难以选取可信合作节点的问题,提出一种基于信任度的可信合作节点选取模型。优先选择全局交易信任度高、综合性能强和历史在线时间长的节点作为合作节
针对域间路由系统的低速率拒绝服务攻击(low-rate denial of service against BGP,BGP-LDo S)通过引起级联失效造成域间路由系统整体瘫痪,研究了BGP-LDo S攻击威胁下域间路由系统级联失效的传播机理、影响因素是应对和防范该攻击的基础。通过分析域间路由系统的结构特性以及BGP-LDo S攻击过程,提出一种基于传染病动力学的BGP-LDo S威胁传播模型BG
针对手机测试系统对便携式测量提出的在线升级和功能调整的要求,提出了基于构件的手机动态可重构测试系统。采用动态XML解析器模型实现了手机端测试系统的动态解析、构件的查
针对云环境下自动信任协商过程中存在的协商效率低、敏感信息泄露等问题,提出一种基于资源分离的自动信任协商模型(resource separation based ATN in cloud,CRSBATN)。该模型利用云环境分离资源拥有者和资源,使访问者不能直接与拥有者建立关系,只有能解密访问控制策略的访问者才能获得拥有者的信息,从而可以过滤大部分不符合策略的访问者,减少大量非必要的计算开销;提出使用
采用复杂网络理论研究VANETs网络动态拓扑结构特性,以基于车辆换道功能的智能驾驶移动模型为基础,应用Vanet Mobi Sim仿真软件建立了车辆交通网络,详细分析了VANETs网络瞬时
时空k-匿名因其适应移动性环境以及实现更为简单方便等特点,是当前LBS(基于位置服务)领域中被使用最广泛的模型。由于LBS在线及动态的特性,使传统的数据变形或重构方法不足以对抗利用从大量时空k-匿名数据集挖掘到的关联规则的用户隐私攻击。针对以上问题提出了基于敏感项集动态隐藏的用户隐私保护方法(SIDH),感知敏感规则对应项集空间的正负边界,增量扩展原始快照查询匿名集数据,以敏感项集的动态隐藏净化敏