人工神经网络建立地塞米松微球制备工艺模型

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正确地描述指标与各考察因素的关系是药物制备工艺优化中的重要组成部分.目前多通过建立数学模型的方法对指标与因素的关系进行拟合[1].人工神经网络是一种全新的模拟人脑功能的信息处理系统,其中的BP网络近年来已被应用到药物构效关系、复方制剂和中药分析,药动学和药效学等药学研究中[2~4].但在药物制备工艺的优化上未见有应用的报道.径向基函数网络是一较新的神经网络,在训练时间和预报准确性方面优于BP网络[5].我们将径向基函数网络用于醋酸地塞米松微球的制备工艺[6 ]的数据拟合,取得了满意的结果.
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