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分别用降秩线性判别分析（RRLDA）、降秩二次判别分析（RRQDA）和主成分分析＋线性判别分析（PCA＋LDA）三种模型对数据进行了分析，并在元音测试数据集上进行了测试。分别画出了这三种模型的误分类率曲线，画出了RRLDA和PCA＋LDA分别降至二维后的最优分类面。从实验结果中可以发现，RRLDA模型的实验结果优于PCA＋LDA模型，而RRQDA的误分类率相当的高，这是因为PCA在降维过程中仅仅要求数据分散，而忽略了数据的类内和类问的信息。同时，曲线提示RRLDA在予空间的维数取2时具有最好的泛化能力，P