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对一类响应变量为离散型的平衡或非平衡纵向数据,提出了均值-相关系数联合回归模型框架,并且使用Cholesky分解方法对模型的相关结构进行参数化,使其具有良好的统计解释性.为了解决似然推断中高维积分计算的难题,提出了一种高效的蒙特卡罗期望最大化(MCEM)算法,并证明了参数估计的渐近性质.模拟实验和实际数据分析表明提出的方法是高度有效的.