【摘 要】
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为了解决社交网络直接信任关系稀疏性问题,并降低协同过滤算法的推荐成本,文中提出基于信任传递机制的三支推荐算法.首先构建信任传递机制,获取用户的间接信任关系,扩展用户
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(No.61902328),四川省科技厅应用基础研究项目(No.2019YJ0314),四川省青年科技创新研究团队项目(No.2019JDTD0017),四川省大学生创新创业训练计划项目(No.S20190615090),西南石油大学本科课程教学改革研究项目(No.X2018KZ077)资助
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为了解决社交网络直接信任关系稀疏性问题,并降低协同过滤算法的推荐成本,文中提出基于信任传递机制的三支推荐算法.首先构建信任传递机制,获取用户的间接信任关系,扩展用户的社交网络,并使用二部图网络结构计算用户间双向影响因子.然后,将双向影响因子作为约束项,设计目标函数进行矩阵分解.最后引入三支决策思想,考虑推荐过程中的误分类代价与推广代价,构建基于目标函数的三支推荐算法.在Filmtrust、Epinions数据集上的实验表明,文中算法性能较优.
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