基于改进SSD算法的航母舰面多尺度目标检测研究

来源 :舰船电子工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hlxcun3e5

【摘要】

：

针对航母飞行甲板目标检测背景复杂,且牵引设备以及作业人员等小目标检测效果有限等问题,提出了一种改进SSD算法的航母舰面多尺度目标检测算法.通过融合网络6个不同尺度的特征层,以及调整了适应于多尺度目标检测的网络先验框的大小,增强了网络对多尺度目标的检测性能.通过消融实验对方案进一步优化,改进后算法对于不同尺度目标检测的平均准确率的均值mAP提高了2.74％,对于牵引车和人员等小目标检测准确率分别提升了4.0％和5.1％.在与同类检测算法的性能对比中,论文算法检测准确性和实时性均处于较高水平.

【作者】

：

朱兴动田少兵范加利王正

【机构】

：

海军航空大学岸防兵学院烟台 264001;海军航空大学(青岛校区)舰面航空保障与场站管理系青岛 266041

【出处】

：

舰船电子工程

【发表日期】

：

2022年2期

【关键词】

：

目标检测深度学习特征融合数据增强多尺度目标

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