基于神经网络的近震与远震识别

来源 :地震研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wintry5

【摘要】

：

选用P波震相附近的地震波作为研究对象,对近震和远震特征信息进行探讨。选取初至P波主周期作为神经网络输入元,P波到达后2～6s作为地震波时间窗,选择正确的网络结构和参数,搜集大量的地震样本数据进行训练,实现对近震和远震地震事件的非线性系统识别。结果表明:在样本训练区间检验数据的预测结果置信度达到100%;在非样本区间也能迅速收敛到标识符0或1附近。近震样本信号最大周期为0.25s,而置信度达到80%

【作者】

：

曲均浩刘希强吴丹彤张芹于澄穆娟苗庆杰

【机构】

：

山东省地震局

【出处】

：

地震研究

【发表日期】

：

2012年03期

【关键词】

：

BP神经网络近震远震震相识别 BP neutral network near earthquake distant earthquake phase

【基金项目】

：

山东省自然科学基金（Y2007E09）,山东省科学技术发展计划项目（2009GGl0008002）和山东省地震局重大基金项目（JJll05Y）联合资助.

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