【摘 要】
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<正>为了解决配电网系统中数据量过大造成的信息处理效果不佳,诊断过程耗时较长等问题,结合CIM技术、大数据挖掘算法对配电网系统调度精准算法进行优化。利用拓扑结构原理对
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<正>为了解决配电网系统中数据量过大造成的信息处理效果不佳,诊断过程耗时较长等问题,结合CIM技术、大数据挖掘算法对配电网系统调度精准算法进行优化。利用拓扑结构原理对大数据配电规划模型进行设计,完善规划系统模块功能。通过仿真实验检验电力大数据在配电网规划中的应用效果,结果证实该方法可有效解决传统配电网系统中的问题,并实现了对电力大数据精准配电网规划,对配电网进行快速准确的自动诊断分析的设计目标。
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