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滚动轴承退化状态识别的关键在于特征提取和模式识别,局部特征尺度分解（local characteristic-scale decomposition,LCD）方法是一种新的时频分析方法,非常适用于滚动轴承振动信号的特征提取。基于变量预测模型的模式识别（Variable predictive model based class discriminate,VPMCD）方法是一种利用特征值之间的相互关系进行分类的模式识别方法,可以用于滚动轴承的退化状态识别。将LCD、VPMCD和高斯混合模型（Gaussain