【摘 要】
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采用近红外漫反射光谱技术结合簇类独立软模式方法(SIMCA)建立了预测模型,并对5个产地的铁皮石斛进行了快速鉴别研究。光谱数据经过Savitzky-Golay(S-G)平滑、1阶Savitzky-Go
【机 构】
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浙江农林大学浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室,浙江农林大学工程学院
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采用近红外漫反射光谱技术结合簇类独立软模式方法(SIMCA)建立了预测模型,并对5个产地的铁皮石斛进行了快速鉴别研究。光谱数据经过Savitzky-Golay(S-G)平滑、1阶Savitzky-Golay(S-G)求导和均值中心化组合光谱预处理和波段选择优化后,所建的SIMCA模型为最佳模型。所建模型的识别率和拒绝率均为100%,而且5个产地铁皮石斛的模型也能拒绝其他3种石斛金钗石斛、紫皮石斛和金石斛。研究表明,模型合理,能够成功实现铁皮石斛产地快速鉴别,为不同产地的铁皮石斛的快速鉴别提供了一种新的方法。
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