【摘 要】
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为了增强企业间需求信息的共享程度,降低"牛鞭效应"对需求放大的影响,建立了制造商订货的制造商和零售商的博弈模型;通过模型推导,分别得到了分散式决策下零售商的最优销售价格
【基金项目】
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重庆市社会科学规划博士培育项目(2015BS032);国家自然科学基金项目(71672015);山东省高等学校人文社会科学研究项目(J15WB54);重庆市教委科技项目(KJ1600609);重庆工商大学高层次人才科研启动项目(950316037);重庆工商大学校内项目(670101561)
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为了增强企业间需求信息的共享程度,降低"牛鞭效应"对需求放大的影响,建立了制造商订货的制造商和零售商的博弈模型;通过模型推导,分别得到了分散式决策下零售商的最优销售价格、供应商的最优初次生产数量和最优批发价格,与集中式决策下供应链的最优初次生产数量和最优销售价格;通过数值分析探讨了两种决策情形下需求风险对零售商、制造商和供应链的利润,以及供应链效率的影响;进一步的分析发现,当市场风险较大时,零售商和制造商采取分散式决策可以提高供应链的利润和提高供应链的效率。
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