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以云南省森林资源连续清查样地作为训练样本,选择样地的人为干扰因素、环境因素及其林木采伐率数据,应用KNN算法,构建了林分干扰模型,编制云南省林分干扰因子分布图,为云南省原始林的判别提供基本的技术手段和背景数据。有效性分析表明,采用模型能够有效地定位原始林在全省的分布区域,为现地调查指明了目标。
KNN算法在原始林判别中的应用研究
【摘 要】
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以云南省森林资源连续清查样地作为训练样本,选择样地的人为干扰因素、环境因素及其林木采伐率数据,应用KNN算法,构建了林分干扰模型,编制云南省林分干扰因子分布图,为云南省
【机 构】
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云南省林业调查规划院
【出 处】
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林业调查规划
【发表日期】
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2016年2期
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