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在保费预测研究中,提出了一种基于模糊回归模型的预测方法.采用模糊最小二乘法,针对清晰输入和LR型模糊输出,在考虑输出量隶属函数类型存在差异问题基础之上,得到模型回归系数的迭代解.通过最小二乘估计的定性分析,给出检验模型拟合度的指标.结合保费数据的预测结果表明模型可行且具有较强的解释能力.
基于具有LR型模糊输出回归模型的保费预测
【摘 要】
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在保费预测研究中,提出了一种基于模糊回归模型的预测方法.采用模糊最小二乘法,针对清晰输入和LR型模糊输出,在考虑输出量隶属函数类型存在差异问题基础之上,得到模型回归系
【机 构】
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上海理工大学理学院
【出 处】
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数学理论与应用
【发表日期】
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2013年01期
【基金项目】
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上海理工大学博士启动经费项目(1000341001)
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