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本文提出了指纹连续分布方向图（场）的概念及其算法,连续分布方向图具有很好的连续性、渐变性、抗噪性和较高的精确度;对经典的Poincaré Index计算公式和指纹奇异点检测算法进行了改进,改进后的Poincaré Index不仅能精确表示向量场的旋转角度,而且还能精确表示向量场的旋转方向,能够在像素级水平精确定位指纹奇异点（core 点和delta点）.在此基础上,提出了一种新的基于连续分布方向图和改进的Poincaré Index的5类自动指纹分类算法,在江苏科技大学指纹库