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在现有的尝试一重购模型的基础上，本文构建了一个更加合理的logit形式的尝试一重购模型。发展出一套适用于该模型的估计方法和检验方法，并用Monte Carlo随机模拟实验对此方法的有效性进行验证。经检验，随着样本数据量的增加和样本标准差的减小，无论是模型参数的估计误差，还是单参数显著性检验的效力，以及犯第一类错误的可能性都表现出合理的变化趋势。该模型可以用于快速消费品新产品的销量预测和营销组合分析。