基于机器视觉的LED芯片缺陷检测系统研究

来源 :现代制造技术与装备 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gy19910192
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近年来计算机及信息技术飞速发展,并在各个领域得到了广泛应用,极大地促进了社会的发展。数字图像处理技术以其高效准确性,在工业产品缺陷检测中发挥了重要作用。利用该技术可以代替人工检测,极大地提高了工作效率,降低了人工成本,增加了企业收益。因此,研究基于图像处理的LED芯片缺陷检测系统,对比不同LED芯片缺陷类型及传统检测方法的优缺点,分析图像处理技术的优越性及应用,并进一步详细说明基于该技术进行LED芯片缺陷检测的过程及实现,对提高产品质量、生产效率以及企业收入具有重要意义。
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为了降低运行成本和提高生产率,露天矿山具有推广无人驾驶的必要性。在无人驾驶技术实践初期,综合考虑多方面因素,先对现有车辆进行改造,同时改善周边道路、卸矿点环境和采场通信条件,在封闭道路对无人驾驶系统进行试运行;等到各方面条件成熟之后,定制专用无人驾驶汽车,进行全面推广,最终实现露天矿山自卸卡车无人化运行。
创建了机械压力机(PE2-1000)仿真模型,采用Adams软件研究了平衡力一定的情况下,机械压力机在不同工作节拍下连杆对滑块作用力和偏心齿轮所受扭矩的变化规律,并通过试验测试验证了仿真结果的正确性。在确保连杆受力大小在压力机的公称力曲线范围内的前提下,随着压力机工作节拍的提高,应增加平衡力,以提高滑块运行的平稳性。