【摘 要】
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分布式发电(distributed generation,DG)并入配电网后,其出力与负荷的不平衡导致线路中出现逆向潮流,从而引起电压越限.现有配电网电压控制具有局部调节、依赖外接设备的特点
【机 构】
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东南大学电气工程学院,江苏省 南京市 210096;南京师范大学电气与自动化工程学院, 江苏省 南京市 210097;国网江苏省电力有限公司南京供电分公司,江苏省 南京市 210019
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分布式发电(distributed generation,DG)并入配电网后,其出力与负荷的不平衡导致线路中出现逆向潮流,从而引起电压越限.现有配电网电压控制具有局部调节、依赖外接设备的特点,随着外接调节资源的耗尽,逐渐无法满足分散式DG广泛接入下的配电网电压调节需求.该文提出一种基于网络拓扑优化调节的电压控制方法,并通过迁移强化学习算法进行求解.该算法基于网络等效简化图理论实现配电网放射性拓扑方案快速生成,且设计了多智能体分布式知识记忆的方式来解决控制变量众多而引起的组合爆炸问题,通过算例分析仿真验证了网络拓扑作为电压控制资源的可行性,以及所提算法实现多变量情况下的秒级求解的能力,满足在线过电压问题治理需求.
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