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传统的Apriori关联法则算法必须经过大量反复的数据库扫描才能产生候选项集，效率较低。提出一个改进的CBA（Classification Based Apriori）算法。此算法仅需扫描数据库一次，将数据库经过预处理后，再将事务数据库进行分类并保存分类结果，比较时可以不与所有事务记录进行比较，从而减少扫描数据库的次数与比较时间，且又能确保挖掘结果的完整性与正确性。