论文部分内容阅读
随着互联网经济的飞速发展,信息抽取领域的产品命名实体识别在商务智能领域有着广泛的应用。本文采用条件随机场（CRF）模型,选取词汇、词法和词形上一系列的特征进行训练,通过交叉验证对识别效果进行评价,并通过识别效果指导特征的选取。实验中比较了两种标注方式（BRAND/TYPE和PROD）,并取得了令人满意的识别效果。在与最大熵模型对比中,验证了CRF模型对于产品实体识别的优越性。