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为了在低信噪比条件下获得较好的识别准确率，提出了一种基于积分二次相位函数（ IQPF）的识别分类方法。根据不同信号的调频斜率的正负值完成信号的预分类，然后再利用不同信号的IQPF峰值-能量比以及功率谱估计实现信号的自动化分类。给出了识别流程图并进行了仿真实验，结果表明，该方法在信噪比大于-3 dB时，其识别正确率达到90%以上，证明了方法的有效性和可行性。相关研究为雷达脉内调制类型的识别提供了一种切实可行的方法，具有一定的应用价值。