【摘 要】
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随着电子商务的迅速发展,在互联网上涌现了大量评价快递服务的用户评论,这些评论信息对于快递服务企业具有重要的价值。通过文本挖掘算法对用户评论进行处理,可以挖掘出快递
【基金项目】
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浙江省自然基金计划项目资助(LY16G020012);浙江省高校重大人文社科项目攻关计划项目资助(2014GH015)
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随着电子商务的迅速发展,在互联网上涌现了大量评价快递服务的用户评论,这些评论信息对于快递服务企业具有重要的价值。通过文本挖掘算法对用户评论进行处理,可以挖掘出快递服务的主要特征,并有望利用这些特征构建一套快递服务质量评价体系。文章对快递服务特征挖掘进行了深入的研究,首先,提出了一种基于语义分析的快递服务特征提取算法,实现了对用户评论的特征挖掘;其次,采用从亚马逊评论数据集中获得的评论语料,对该算法进行了数据实验;最后,使用查准率和查全率来进行算法的性能评估,实验结果证明了算法的有效性。
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