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由于矿用电机车工作环境恶劣,其调速系统受矿井下湿度、粉尘颗粒等影响,极易发生复杂多样的故障,因此为了进行故障预测和诊断,提出了一种改进模糊Petri网正反向推理方法。首先采集矿用机车调速系统的故障信息,建立其模糊Petri网模型,然后运用正向推理得到调速系统IGBT故障信息的传播路径和故障严重等级,运用反向推理得到引发故障发生的原因的最小割集,并结合灰色关联分析法得到最小割集的诊断优先顺序。最后经过推理和仿真结果分析,验证了推理方法的有效性。