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异常检测是数据挖掘技术研究方向之一。利用粗糙集理论挖掘出的高质量的决策规则集，具有广泛的适应性和简明清晰的特点。通过对规则的支持度和置信度的度量，提取那些支持度很低，但置信度非常高的规则。在某些如银行欺诈、入侵检测、青少年犯罪和学生心理问题等领域，研究这些小概率、置信度低的事件却有特别的重要意义，对于人们发现异常情况进行决策非常有益。