【摘 要】
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动力吸振器在船舶领域得到广泛应用。在船舶振动控制中需要寻找吸振器的最优参数,即最优频率比、最优阻尼比和最优质量比,使得结构在不同的频率激励下获得最好的减振效果。本
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动力吸振器在船舶领域得到广泛应用。在船舶振动控制中需要寻找吸振器的最优参数,即最优频率比、最优阻尼比和最优质量比,使得结构在不同的频率激励下获得最好的减振效果。本文将基于多目标粒子群算法的优化技术与多属性决策方法联合运用,针对主系统存在阻尼的减振系统,研究了动力吸振器参数优化和决策问题。对于多目标优化问题,采用多目标粒子群算法（σ-MOPSO）求出Pareto最优解,基于熵方法得到属性权重,用逼近理想解的排序方法（TOPSIS）对Pareto最优解给出排序。文中给出了4个设计参数、2个目标函数的动力吸振器
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