【摘 要】
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本文介绍了一种新型的人工神经网络的改进,并把它运用于非线性系统的辨识中.这种新型的网络就是带有内部动态元的FLNN(Functional-Link Neural Network).其中内部动态元分别
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本文介绍了一种新型的人工神经网络的改进,并把它运用于非线性系统的辨识中.这种新型的网络就是带有内部动态元的FLNN(Functional-Link Neural Network).其中内部动态元分别由带有局部激活反馈和局部输出反馈的自回归滑动平均滤波器构成.其具体的动态网络参数寻优由遗传算法来决定.仿真结果表明,把这种改善了的FLNN与原有的外部带动态元的FLNN分别应用于系统辨识中,前者具有更好的泛化能力和鲁捧性.
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