粒子群优化算法在Web服务选择中的应用

来源 :电脑编程技巧与维护 | 被引量 : 0次 | 上传用户：dark709

【摘要】

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粒子群优化（Particle Swarm Optimization,PSO）算法从随机解出发,通过不断迭代寻找局部最优解,然后根据局部最优解来寻找全局最优解.该算法实现容易、精度高、收敛快.Web服务是

【作者】

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杨松史立伟刘尧照白楠陈锐

【机构】

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中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院

【出处】

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电脑编程技巧与维护

【发表日期】

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2014年22期

【关键词】

：

粒子群算法 WEB服务最优解

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粒子群优化（Particle Swarm Optimization,PSO）算法从随机解出发,通过不断迭代寻找局部最优解,然后根据局部最优解来寻找全局最优解.该算法实现容易、精度高、收敛快.Web服务是一种发展迅速的新型分布式计算模式,把不同服务商提供的服务整合起来,提供组合服务.用粒子群算法优化Web服务的服务质量参数,可以有效地产生一组满足约束条件的最优解,可以减少获得最优解的运算时间.

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