【摘 要】
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采用模糊数处理不确定性信息．以模糊期望收益率最大为目标函数，使总的风险不高于给定的模糊数，建立了一种新的模型．在给定的截集下，期望收益率转化为区间数，目标函数转化为对该区间
【机 构】
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西南石油大学理学院,陕西师范大学数学与信息科学学院
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采用模糊数处理不确定性信息．以模糊期望收益率最大为目标函数，使总的风险不高于给定的模糊数，建立了一种新的模型．在给定的截集下，期望收益率转化为区间数，目标函数转化为对该区间数的下限求最大值．基于模糊数大小的概率比较，从而将模糊优化模型转化为不等式约束下的线性规划模型．利用Matlab编程可解得其最优解．最后通过实例分析，验证该模型的可行性．
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