【摘 要】
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针对用神经网络技术对电磁场建模需要较长计算时间的问题,提出了基于OpenMP （open multi-processing）的神经网络并行建模方法。该方法在串行的电磁场神经网络建模基础上,将电磁
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针对用神经网络技术对电磁场建模需要较长计算时间的问题,提出了基于OpenMP （open multi-processing）的神经网络并行建模方法。该方法在串行的电磁场神经网络建模基础上,将电磁场样本点和训练数据点均匀分配给多个处理器进行并行处理,实现了电磁场数据并行产生以及神经网络并行训练。通过微波滤波器建模例子分别从加速比和效率来验证基于OpenMP的并行电磁场神经网络建模的性能。实验结果表明,并行电磁场神经网络建模是可行的,而且基于OpenMP方式的并行电磁场神经网络建模效率较传统的串行神经网络建模
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