【摘 要】
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用决策树预测技术，可以对近年来高职高专院校虽扩张报到率却呈持续下降趋势作结构性预测分析。借助C5．0算法，选取与数据挖掘任务具有强相关关系的属性（因子），通过提高信息增益比例
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用决策树预测技术，可以对近年来高职高专院校虽扩张报到率却呈持续下降趋势作结构性预测分析。借助C5．0算法，选取与数据挖掘任务具有强相关关系的属性（因子），通过提高信息增益比例可提高所给出的报到率的概率精度。以某高职高专类学校为例，其预测结果显示，高考成绩相对于高职高专一批录取线较差的文科考生报到率较高，理科考生则报到率较低。
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