目前,岩石矿物光谱识别利用的光谱吸收特征主要包括波谱曲线的谱带宽度、形态、深度、位置及光谱的相关系数等相似性度量.研究表明,在不同影响因素下矿物光谱特征参量的稳定性对蚀变信息提取影响很大.因此,在蚀变信息提取中采用比较稳定的光谱参量是研究的一个重点.在矿物光谱曲线的诸多特征中,峰谷位置是最稳定、最主要的特征.因此,本文以甘肃北山方山口地区典型矿床拾金坡金矿区为研究区,基于CAIS/SASI航空高光谱数据进行蚀变矿物提取实验研究,着力探索高光谱遥感正确识别率更高的算法模型.本文方法中采用了光谱相对稳定的特征参量——峰和谷，峰谷位置的提取既确保了两光谱相应谱段光谱形态的一致，又确保了相应谱段光谱位置波长的一致。实现了从不稳定性参量向稳定性参量的转变，是高光谱图像中所有可量化信息提取的基础。