分析IgA肾病(IgAN)患者生化及免疫指标在不同性别及Lee氏分级中的差异，为IgAN的诊断和治疗提供实验室依据。
方法回顾性对照研究，收集解放军总医院2012年6至12月诊断为IgAN的住院患者213例，收集生化及免疫指标数据，根据Lee氏分级将患者分为Lee氏分级≤3组和Lee氏分级>3组，采用t检验、非参数检验、Pearson相关分析、ROC曲线分析和Logistic回归分析对2组数据进行统计学分析。
结果IgAN患者平均年龄为(35.0±10.6)岁，男女比例为2.04∶1.00。t检验和非参数检验结果表明：同型半胱氨酸(HCY)、免疫球蛋白E (IgE)、免疫球蛋白M (IgM)、前白蛋白(PA)、铜蓝蛋白(CP)、α1-酸性糖蛋白(α1-AGP)、白蛋白(Alb)、α2球蛋白(α2-G)和γ球蛋白(γ-G)在性别中差异有统计学意义(P均<0.05)，胱抑素C (CYS-C)、HCY、补体C4(C4)、β2微球蛋白(β2-MG)、PA、α1-AGP、α1球蛋白(α1-G)、免疫球蛋白G(IgG)、IgM和转铁蛋白(TF)在Lee氏分级组中差异有统计学意义(P均<0.05)。ROC曲线显示，CYS-C与β2-MG的AUC分别为0.891、0.839；CYS-C的cutoff值为1.56 mg/L时敏感度为90.2%，特异度为75.3%；β2-MG的cutoff值为0.275 mg/dl时敏感度为80.3%，特异度为78.8%。Logistic回归分析显示，经过两次变量筛选，CYS-C(OR：31.380，95%可信区间：10.808～91.113，P＝0.000)与HCY(OR：1.035，95%可信区间：1.002～1.069，P＝0.040)被引入模型。CYS-C联合HCY判断Lee氏分级的ROC曲线敏感度、特异度、约登指数和曲线下面积(P值)分别为84.3%、86.2%、0.705和0.894(P＝0.000)。
结论CYS-C、β2-MG、PA、HCY对Lee氏分级的应用价值较高。尤其CYS-C和β2-MG与Lee氏分级相关性较好，提示与IgAN病情严重程度相关；CYS-C联合HCY可提高IgAN的Lee氏分级诊断效率。生化及免疫学指标可辅助提高Lee氏分级的准确性，并为临床治疗IgAN提供有效的实验室依据。(中华检验医学杂志，2016, 39：695-700)