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摘要：本文针对美国匹兹堡市每月的盗窃犯罪数据，利用几类常见的一阶整值时间序列模型对数据进行拟合，根据AIC和BIC标准，结果表明负二项的INAR（1）模型拟合效果是最优的，最后基于负二项的INAR（1）模型给出了该组数据的预测。 关键词：整值时间序列；INAR（1）模型；拟合；预测 在现实生活中，我们经常能够遇到有关计数的数据，例如某地区某种传染病每月的患病人数，商场中某种产品每天的销售件数，