大学图书馆开展数据素养教育的方法与策略

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  【摘 要】随着二十一世纪的到来,互联网信息技术的高速发展,大数据技术、云计算技术的出现,第三次工业革命正式拉开了序幕。随着数据量的不断增多,数据的管理也越来越复杂。高等院校作为为社会输送高质量全能型人才的重要场所,也要担负起为社会输送数据管理人才的重任。因此在今后的高等教育中,就需要借助图书馆来积极开展数据素养教育,培养更多全能型人才。
  【关键词】大学图书馆;数据素养教育
  【中图分类号】G254.97 【文献标识码】A
  【文章编号】2095-3089(2019)04-0015-01
  引言
  现阶段,数据管理已经成为了每一位科研人员的必备素养,因此作为一名合格的大学生,就要积极适应环境的变化,不断提高自身的数据管理素养,才能在未来的发展中做到与时俱进,紧跟时代发展的潮流和变化。
  一、数据时代下科研环境与数据素养教育之间的需求
  1.政府和资助机构数据政策的不断细化。
  信息时代的全面到来,数据在国际上的地位越来越重要,甚至成为资源竞争的核心力量。在欧美等发达国家当中,政府和资助机构很早就通过资源共享和学科交互合作的角度出发,站在国家层面,对于科研数据管理提出了新的要求和规范。美国早在2003年就制定了科研数据共享计划的实施准则,并且通过后续的发展一步步规模化。直至今日,美国对于学科领域早已提出了更加详细的数据要求。现阶段,在欧美等发达国家和地区中,政府和资助机构对科研数据的认识和组织管理在不断向前发展,并且对于从事科研工作的人员,要求其不断提高自身工作能力。
  2.科学研究向数据密集型转变。
  英国相关科研人员早在二十一世纪初就提出了要开展科学研究活动,就需要在信息化基础设施的支持下,提供相关的工具和技术。随着科研环境呈现出指数性的增长趋势,在数据时代的驱动下,所有创新和决策凸显出来的价值和意义,在经济、管理以及科学研究等各个领域都被高度重视。技术手段在经历了跨越式的发展历程后,也为科学研究带来了更多进步和突破,能够用定量或者定性的方式来描述一种事物的特征,还能够从海量的数据信息中快速分析有效信息,并且抽象概括客观存在物体之间的本质以及相关规律。随着更多科研人员的关注和研究,现阶段的科学研究已经迈入到了以大数据为基础,利用密集型数据进行科学研究以及学术交流的开展。这种方式不仅实现了质的飞跃和突破,还促进了科学研究的飞速发展,有利于数据消费者与数据之间更加自然和谐的交互。因此作为一名科研人员,就需要有数据的获取、分析、管理、共享以及综合使用能力。
  3.科研数据管理开始兴起并且不断深化。
  随着数据时代的到来,数据的增长趋势非常迅猛,数据的类型也呈现复杂多样的趋势,这也是科研数据发展的必然趋势。随着数据数量的增多,就需要通过各种基础设施的建设,对这些数据进行管理,因此科研数据管理开始兴起,并且在不断深化发展。
  在经历了几十年的发展中,科研数据管理已经取得了非常显著的成效。很多国内外著名大学都以图书馆为科研数据管理的依据,通过知识库等平台的搭建,紧紧围绕着数据的生命周期,从而制定出更加全面详细的数据管理流程和规范,并且现阶段已经渗入传播到各大高校中。很多机构和高校也积极借助现代化信息基础设施搭建的平台和开发的工具建立了长期的数据管理合作关系。随着数据管理规模的进一步扩大,数据管理的作用和成效也越来越显著,深受更多人们的信赖,对各大院校的影响力度也越来越广泛。在这种时代背景下,对于数据管理专业人才的需求量也在直线上升,因此需要高校加强教育和培训力度。
  4.大学图书馆的用户数据素养需要不断提升。
  在数据时代下,科研环境也发生了很大的变化,作为科研生产的一线工作人员,对于其数据处理和管理能力也提出了更高的要求,因此图书馆提供的相应服务与教育工作就需要进行创新改革。
  在高等教育领域,院校的图书馆在满足科研人员、学生在知识学习上的需求以外,还需要提供相关文献数据的保障服务。在数据时代下,图书馆的作用也在不断增加,因此用户数据素养也需要不断提升。
  二、大学图书馆开展数据素养教育的基本内容
  现阶段虽然有很多欧美等发达国家的大学图书馆早已经将数据素养教育纳入到信息素养教育的课程当中,但是缺乏相关的理论和标准规范。在经历多年的实践探索中,很多发达国家的大学图书馆已经越来越重视参与到数据管理工作中。通过相关调查发现,不同院校对于图书馆的数据素养教育有着不同的看法和理解。第一种看法是从科学的角度出发,对使用数据为中心的统计素养教育进行批判;第二种看法是根据数据的生命周期,对数据管理意识、流程以及方法进行全面综合教育。
  三、大学图书馆开展数据素养教育的有效措施
  1.课程设置。
  不同院校需要根据自身实际情况,对其图书馆数据管理进行详细规划分类,要做到立足于实践。在课程设置上,分别提供了PPT、案例、练习等学习资料的在线观看以及下载,内容不仅非常丰富,案例讲解非常详细,而且紧跟时代发展的潮流和变化,包括各种领域的数据管理和科研实践。这样就能够为学生的学习提供良好的素材,也能为科研人员提供良好的数据基础。
  2.在线课堂。
  在线课堂主要是借助先进的互联网计算机技术,通过电脑、手机等移动终端设备,打破了传统学习方法上的时空限制,学习者可以随时随地随心所欲进行学习,构建了一种非常高效的学习模式。通过在线课堂的开设,还能够将各个专业的数据科学课程组织在一起,学习者可以根据自身学习水平和需求自由选择,这是提高数据素养教育的有效方式。在高等教育领域,还有一种学习模式深受人们的关注和喜爱,那就是慕课平台的创建。慕课学习模式打破了传统课堂教学模式的各种限制,主要提倡资源开放以及共享,与数据素养教育中提倡的数据共享有着很多相似之处。国外很多高校都通过慕课平台的创建,在院校内部开设了数据科学、数据科学管理、数据挖掘等课程,不仅满足了大数据时代人们对于数据管理和获取的需求,还提高了人们的数据管理能力,能够满足不同学生的不同需求。
  3.实践指南。
  实践指南也是大学图书馆开展数据素养教育的一种有效方法之一,这一方法主要是在图书馆内部对专题进行信息组织。国内现阶段的数据素养教育还处于起步和探索阶段,还需要获得更多准则和规范的支持,因此非常鲜见。国外发达国家的部分大学,结合自身的数据素养教育实践经验,编制了实践指南,也为数据管理课程的开设和数据素养教育的发展提供了强有力的保障。实践指南中明确指出,在数据素养教育中,必须以实施主体为依据,通过前期的调查规划,进行教学设计、教学规划、教学评价等多个环节。
  4.专题研讨会。
  专题研讨会就是围绕某个主题进行资料的收集、场景的设计、现场演示讲解、案例分析以及小组讨论等综合教学方法。这种教学方法能够激发参与者的兴趣和积极性,培养参与人员的自主学习能力、知识灵活运用能力、实践探索能力和团队协作能力等。在大学图书馆数据素养教育领域,专题研讨会属于一种新型的教学方法,为参与者提供了良好的学习氛围和主动学习机会,有利于综合素养的提升。
  结语
  综上所述,自从国内科研数据管理热潮的掀起,更多学者对于数据素养教育高度重视,甚至在大学图书馆领域进行了全面综合研究。在数据时代下,数据信息素养教育是新时代发展的产物和拓展延伸,因此数据素养教育就成为了高等教育持续发展的支柱。
  参考文献
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