【摘 要】
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通过对图像配准目标函数的分析,提出了一种结合相似性和空间序列特征的配准算法.图像配准的目标函数包含两个最优解,一个是最大数量的有效特征点,一个是最高精度的图像变换矩
【机 构】
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西安电子科技大学计算机学院,西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61271293）
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通过对图像配准目标函数的分析,提出了一种结合相似性和空间序列特征的配准算法.图像配准的目标函数包含两个最优解,一个是最大数量的有效特征点,一个是最高精度的图像变换矩阵,这两个部分可以使用不同的特征点匹配矩阵来求解.其中,使用基于相似性的中心对称局部二值模式描述子获得变换矩阵,使用基于空间序列特征的统计偏转角度序列描述子获取有效特征点.后者是一种融合了局部结构特征和全局统计特性的描述子,具有结构简单、描述准确的优点.实验结果表明,将两种描述方法相结合进行图像配准,具有配准精度高和运算时间短的优点.
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