基于分类修正的水闸健康诊断证据融合模型研究

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针对利用D-S证据理论进行水闸健康诊断时可能遇到的证据高冲突问题,采用参数“证据可信度”和“证据虚假度”,对原始证据源进行分类,只对冲突程度较高的证据类别进行修正,提出了一种适用于高冲突证据融合的改进合成算法,建立了基于分类修正的水闸健康诊断证据融合模型。工程实例表明,该方法收敛速度更快,聚焦程度更高,且明显降低了健康诊断的决策难度。
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