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在模糊artmap网络中，F2层每增加一个的神经元就表示增加了一个聚类，这是该网络的优点同时也增加了网络的负荷。文中对模糊artmap算法进行了简要介绍并分析了算法的收敛复杂度。在此基础上，提出数据集划分法以提高网络的收敛速度。最后通过试验比较算法改进前后的网络收敛速度的差异，证明改进后网络的收敛速度明显提高。