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针对两时相合成孔径雷达图像的变化检测中直接用比值法生成差异图存在的不足,提出了采用像素级和特征级信息互补融合的处理方法。根据像素级强度比值和特征级邻域块强度比值互补融合构建差异图,然后对差异图像素利用层次模糊C均值聚类的方法得到高概率变化类、不变化类以及中间不确定类,进而以这些变化类和不变化类像素点为中心构建两输入时相图的邻域图像块作为分类器的样本集,且为进一步提高分类器的精度,采用基于遗传算法优化的极限学习机进行分类,将聚类结果和分类器结果相结合,生成两时相的合成孔径雷达图像的变化检测图。对多个真实的合