【摘 要】
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面对不断增长的数据量,企业需要的是对数据的实时分析和挖掘,以更快的速度和更精确的预测分析结果支持商业决策。基于Chameleon聚类算法和FP-growth关联规则挖掘算法,通过对
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面对不断增长的数据量,企业需要的是对数据的实时分析和挖掘,以更快的速度和更精确的预测分析结果支持商业决策。基于Chameleon聚类算法和FP-growth关联规则挖掘算法,通过对原始数据的聚类操作,化简数据,在此基础上进行关联规则挖掘。实验证明,当数据日渐庞大时,不仅速度快,节省内存空间,而且达到很好的预测效果。
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