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以沙漠化研究中农、林、牧生态交错脆弱带毛乌素沙地为研究对象,基于CBERS和TM遥感影像数据,对毛乌素沙地类型区提取的最优计算机自动分类方法进行了研究,并结合GIS空间分析和景观指数定量研究了2000、2006、2013年间毛乌素沙地的演化过程。实验结果表明,通过计算机自动监督分类中的最大似然法解译获取的沙地类型区得到的总体精度最高,在86.21%以上,是荒漠化土地分类的理想手段;流动沙地、半流动沙地、半固定沙地和固定沙地与环境变化之间存在非线性的响应关系。目前4种沙地类型斑块均呈现不稳定状态,其中