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目标检测是计算机视觉中一项非常重要的技术,可应用于多种领域,在高压线路无人机自主巡检方面也有迫切的需求。有许多方法已经被提出来提升目标检测的准确率。目前常用的目标检测方法存在时间复杂度高、漏报、误报率高等缺点。本文提出了一种将人工神经网络与Adaboost相结合的方法来弥补以往工作中的薄弱环节。检测中,人工神经网络＋Adaboost的方法测试的结果准确率得到明显的改善。