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利用航空发动机燃烧室噪声测试数据,采用门限自回归分析方法建立随机声载荷门限自回归模型SETAR（2;2;30,30）,得到令人满意结果,并将拟合和预测均方误差与文献[1]非门限的自回归滑动平均模型ARMA（17,16）的结果进行了比较。
随机声载荷时域信号门限自回归模型研究
【摘 要】
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利用航空发动机燃烧室噪声测试数据,采用门限自回归分析方法建立随机声载荷门限自回归模型SETAR（2;2;30,30）,得到令人满意结果,并将拟合和预测均方误差与文献[1]非门限的自回归
【机 构】
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承德电视大学,沈阳航空工业学院
【出 处】
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沈阳航空工业学院学报
【发表日期】
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2008年4期
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