论文部分内容阅读
[摘 要]随着社会经济的不断发展，产业结构的不断升级与调整，第三产业在国民经济中所占的比重逐渐上升，而物流业作为先进管理技术和组织方式的现代化产业，被誉为经济增长的加速器，与地区经济的发展存在着显著的关联性。文章将河北省作为研究对象，选取反映河北省地区经济发展的六项因素作为衡量指标，利用灰色关联分析法对河北省物流业与地区经济发展的关联性进行测度。结果表明，第二产业增加值与物流业的关联度最大，紧接着是地区生产总值和第一产业增加值，第三产业增加值的关联度值排在第四位，进出口贸易总额和固定资产投资的关联度值相对靠后，进出口贸易业对物流业的影响能力还有很大的提升空间。
[关键词]物流业;地区经济;灰色关联分析
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.16.004
1 引言
我国经济的快速发展，加速了我国从工业经济向服务业经济转型的速度。物流业作为现代化生产性服务业的一部分，它不仅是沟通生产和消费两个环节的中间桥梁，更是服务于社会发展、推动经济增长的重要助推器[1]。关于区域经济发展的研究中，不少学者认为交通便利指数是影响区域经济差异的最主要因素，完善的交通运输网络是促进区域经济发展的重要保障，市场化进程的不断加深，物流服务需求的快速增长，倒逼着基础设施的迅速完善，交通运输指数的提升和交通运输网络的完善归根结底都依赖于物流业的快速发展。在我国长期发展中，形成的“重生产、轻物流”的主体观念，使得物流服务一直没有受到足够的重视，在货物运输中由于缺乏科学的规划，使得货运周转量和货运量一直很高，而我国中小物流企业的运作不规范，使得物流运作效率比较低，这些因素就导致了在经济运行中物流成本居高不下[2]。区域物流作为区域经济的一部分，物流成本的居高不下影响着区域经济的发展水平，因此探究区域物流业与区域经济的关联性，促进区域物流与区域经济的协调发展就显得十分必要。文章选择河北省作为研究对象，运用灰色关联分析法对河北省物流产业和区域经济发展的相关性进行测度，在对测度数据进行分析的基础上提出两者的协调发展建议。
2 灰色关联分析
2.1 灰色关联分析简介
灰色系统理论可以用来对系统动态发展过程进行量化分析，根据得出的量化数据来分析各因素之间联系的紧密程度，从而得出影响动态变化的各因素之间主次重要程度[3]。灰色系统理论最早是由我国学者邓聚龙于1982年提出，它主要是通过不同系统颜色的深浅来反映出不同的信息量，其中白色系统代表信息完全被已知的系统，而且其信息量也很充分;黑色系统代表信息完全未知的系统，它所含有的信息量极少;灰色系统是黑白系统之间的过渡系统，它代表部分信息已知部分信息未知。在实际应用中，灰色关联分析常用来对多因素进行统计分析，它是以各因素的样本数据为依据用灰色关联度来描述因素间关系的强弱、大小和次序，如果应用灰色关联分析法进行分析后，样本数据反映出两因素的关系强弱、大小和次序基本一致，这样就可以得出两者之间的关联度较大，相反的话，关联度就小。因为采用此方法对样本数量的多少没有太高要求，对所分布的数据也不要求有非常典型的分布规律，并且所分析出来的结果也是采用定性和定量相结合的方式得出，所以它具有非常广泛的适用性[4]。
2.2 灰色关联分析步骤
2.2.1 确定分析数列
要想对抽象复杂系统开展分析，需要构建能够反映系统性行为特征的行为序列和影响系统行为的相关因素序列，并依据两者的比较结果判断系统关联程度。将系统特征行为序列和相关因素序列分别表示为：
2.2.2 变量的无量纲化
由于因素列所用到的数据来自不同的指标，可能会在比较时因为量纲的不同影响结论的正确性，所以在进行分析时，要对数据进行无量纲化处理，这样就可以消除两类序列中数量级不同带来的干扰，文章采用初值化处理方法，获得两类序列的初值像为：
2.2.3 计算灰色关联系数
首先要做的就是找出最大差和最小差值，通过对行为序列和相关序列的数据进行计算，得出两级差结果：
2.2.4 得出灰色关联度
由于關联系数是行为序列和相关因素序列在各个时刻的关联程度值，所以会得到多个关联度结果，文章通过求平均的方法来保证总观测值与各时刻的观测值均相关[5]。得到最终灰色关联度为：
3 河北省物流业与地区经济发展的灰色关联分析
3.1 相关指标的选择
从物流服务内容看，当前河北省的物流业还处在初级发展阶段，在选取反映物流业产值指标时通常会选择交通运输、仓储和邮政业产值指标来作为衡量指标，所以在这里选择河北省的交通运输、仓储和邮政业产值指标来作为衡量河北省物流业产值的指标[6]。地区经济总量、地区经济结构及其分布、地区内外贸易是影响河北省物流业发展的重要因素。这里选取地区生产总值、第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值、固定资产投资总额、进出口贸易总额共六项因素作为河北省地区经济发展的衡量指标。河北省物流业与地区经济发展指标见表1。
3.2 灰色关联分析过程
3.2.1 数据选取
选取2008—2017年的河北省物流业与地区经济发展指标数据进行灰色关联分析，数据来源于《河北省经济年鉴2009—2018》。
3.2.2 数值计算
数据整理完毕，在对河北省物流业产值和地区经济发展指标进行灰色关联度分析时，选定物流业产值作为系统特征行为序列，将六项地区经济发展指标设为相关因素序列，依据式（3）、式（4）对数据进行初值化处理，得到指标的初值像，见表2。
计算灰色关联系数，需要设定分辨系数的值。这里取ε的值为0.5，计算两级差后根据式（8）计算河北省物流业与地区经济发展指标的灰色关联系数，结果如表3所示。 根据灰色关联系数得出灰色关联度，如表4所示。
3.3 结果分析
河北省物流业与地区经济发展指标的灰色关联度可以在一定程度上反映河北省经济发展情况对物流业发展前景的影响程度，灰色关联系数越大，则两者的相关关系越强。由表4可知，物流业与地区经济发展指标的灰色关联度值均在0.5以上，其中以第一产业增加值、第二产业增加值和地区生产总值最具代表性，三项指标的关联度值均超过0.9，表明从宏观层面上看，第一产业、第二产业会在很大程度上影响河北省物流业的发展水平和发展潜力;第三产业增加值的关联度达到0.8以上，物流业本身作为第三产业的一部分，整个行业的发展水平一定程度上决定了物流行业自身的“天花板”。进出口贸易总额与物流业的关联度达到0.75以上，说明物流行业发展的最大动力来自全社会商品流动所产生的需求。固定资产投资的关联度值略低于0.6，这在一定程度上说明河北省物流业的发展在逐渐走向高质量、高水平层面，单纯依靠投资基础设施难以在物流行业取得良好成效，也体现河北省交通、仓储等设施设备日趋完善，河北省物流业整体在走出靠量拉动效益的落后发展模式。
另外，由表4可得到灰色关联度的排序为：第二产业增加值>地区生产总值>第一产业增加值>第三产业增加值>进出口贸易总额>固定资产投资。由排序结果可得，第二产业增加值与物流业的关联度最大，γ=0.9488，结合河北省发展情况来看，制造业尤其是重工业对河北省物流业的发展影响程度最大。排在第二位的地区生产总值γ=0.9350，地区经济总量对河北省物流业产生很大影响。第一产业增加值的关联度排在第三位，γ=0.8028，表明制造业仍然是河北省的支撑产业之一。第三产业增加值的关联度值排在第四位，γ=0.8028，第三产业增加值不仅包含物流业态中最为主要的第三方物流服务、运输和仓储等，而且金融服务占到很大比重，为适应河北省未来发展需要，顺应经济发展趋势，更好地让物流业服务于本省支柱产业——重工业，应适当加大对河北省第三产业的扶持力度，提高第三产业在全省经济中所占的比重，以加强物流的综合运输效益，提升整体竞争能力。进出口贸易总额的关联度值相对较高，排在第五位，γ=0.7662，得出进出口贸易总额与物流业发展也具有较高的相关性。固定资产投资的关联度值最小，γ=0.5882。结合排名来看，相较于前几个指标的关联度，进出口贸易对物流业的影响能力还有很大的提升空间。河北省的经济总量虽然高，但进出口贸易总的相较于临近的北京、天津有所不足，應依托河北省本地优势港口资源，加大对港口的投资建设力度，扶持对外贸易发展的同时，提升进出口贸易对物流业发展的带动作用，促进河北省经济实现良性发展。
4 结论
文章选取反映河北省地区经济发展的六项因素作为指标，利用灰色关联分析法对河北省物流业与地区经济发展的关联性进行研究。结果表明，第二产业增加值与物流业的关联度最大，说明制造业尤其是重工业对河北省物流业的发展的影响程度最大。地区生产总值的关联度排在第二位，说明地区经济总量会对该地物流业产生很大影响。第二产业增加值的关联度值排在第三位。第三产业增加值的关联度值排在第四位，进出口贸易总额与固定资产投资的排名虽然靠后，但是进出口贸易总额的关联度值相对较高，说明进出口贸易总额与物流业发展也具有较高的相关性，相较于排名靠前的几个指标，进出口贸易对物流业的影响能力还有很大的提升空间。
参考文献：
[1]王俊，孙睿.京津冀都市圈区域物流对区域经济发展的影响[J].商业经济研究，2019（24）：84-87.
[2]康慧聪，郭子雪.基于距离协同度模型的区域物流与区域经济协同发展研究[J].河北农业大学学报（社会科学版），2019，21（4）：21-26.
[3]郑南.河北省物流业对经济发展影响研究[D].大连：大连海事大学，2017.
[4]许冬冬，耿立艳.河北省物流业发展与新型城镇化建设的灰色关联分析[J].中国市场，2017（22）：119-120.
[5]王越，罗芳.基于灰色关联分析法的港口物流与区域经济协同发展研究——以宁波舟山港为例[J].中国水运，2020（4）：30-33.
[6]李华.河北省物流发展对进出口贸易的影响研究[D].石家庄：河北师范大学，2018.
[资助项目]2020—2021年度河北省社会科学基金项目（项目编号：HB20YJ054）。
[作者简介]通讯作者：耿立艳（1979—），女，天津人，教授，硕士生导师，博士，研究方向：物流与交通运输管理。
[关键词]物流业;地区经济;灰色关联分析
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.16.004
1 引言
我国经济的快速发展，加速了我国从工业经济向服务业经济转型的速度。物流业作为现代化生产性服务业的一部分，它不仅是沟通生产和消费两个环节的中间桥梁，更是服务于社会发展、推动经济增长的重要助推器[1]。关于区域经济发展的研究中，不少学者认为交通便利指数是影响区域经济差异的最主要因素，完善的交通运输网络是促进区域经济发展的重要保障，市场化进程的不断加深，物流服务需求的快速增长，倒逼着基础设施的迅速完善，交通运输指数的提升和交通运输网络的完善归根结底都依赖于物流业的快速发展。在我国长期发展中，形成的“重生产、轻物流”的主体观念，使得物流服务一直没有受到足够的重视，在货物运输中由于缺乏科学的规划，使得货运周转量和货运量一直很高，而我国中小物流企业的运作不规范，使得物流运作效率比较低，这些因素就导致了在经济运行中物流成本居高不下[2]。区域物流作为区域经济的一部分，物流成本的居高不下影响着区域经济的发展水平，因此探究区域物流业与区域经济的关联性，促进区域物流与区域经济的协调发展就显得十分必要。文章选择河北省作为研究对象，运用灰色关联分析法对河北省物流产业和区域经济发展的相关性进行测度，在对测度数据进行分析的基础上提出两者的协调发展建议。
2 灰色关联分析
2.1 灰色关联分析简介
灰色系统理论可以用来对系统动态发展过程进行量化分析，根据得出的量化数据来分析各因素之间联系的紧密程度，从而得出影响动态变化的各因素之间主次重要程度[3]。灰色系统理论最早是由我国学者邓聚龙于1982年提出，它主要是通过不同系统颜色的深浅来反映出不同的信息量，其中白色系统代表信息完全被已知的系统，而且其信息量也很充分;黑色系统代表信息完全未知的系统，它所含有的信息量极少;灰色系统是黑白系统之间的过渡系统，它代表部分信息已知部分信息未知。在实际应用中，灰色关联分析常用来对多因素进行统计分析，它是以各因素的样本数据为依据用灰色关联度来描述因素间关系的强弱、大小和次序，如果应用灰色关联分析法进行分析后，样本数据反映出两因素的关系强弱、大小和次序基本一致，这样就可以得出两者之间的关联度较大，相反的话，关联度就小。因为采用此方法对样本数量的多少没有太高要求，对所分布的数据也不要求有非常典型的分布规律，并且所分析出来的结果也是采用定性和定量相结合的方式得出，所以它具有非常广泛的适用性[4]。
2.2 灰色关联分析步骤
2.2.1 确定分析数列
要想对抽象复杂系统开展分析，需要构建能够反映系统性行为特征的行为序列和影响系统行为的相关因素序列，并依据两者的比较结果判断系统关联程度。将系统特征行为序列和相关因素序列分别表示为：
2.2.2 变量的无量纲化
由于因素列所用到的数据来自不同的指标，可能会在比较时因为量纲的不同影响结论的正确性，所以在进行分析时，要对数据进行无量纲化处理，这样就可以消除两类序列中数量级不同带来的干扰，文章采用初值化处理方法，获得两类序列的初值像为：
2.2.3 计算灰色关联系数
首先要做的就是找出最大差和最小差值，通过对行为序列和相关序列的数据进行计算，得出两级差结果：
2.2.4 得出灰色关联度
由于關联系数是行为序列和相关因素序列在各个时刻的关联程度值，所以会得到多个关联度结果，文章通过求平均的方法来保证总观测值与各时刻的观测值均相关[5]。得到最终灰色关联度为：
3 河北省物流业与地区经济发展的灰色关联分析
3.1 相关指标的选择
从物流服务内容看，当前河北省的物流业还处在初级发展阶段，在选取反映物流业产值指标时通常会选择交通运输、仓储和邮政业产值指标来作为衡量指标，所以在这里选择河北省的交通运输、仓储和邮政业产值指标来作为衡量河北省物流业产值的指标[6]。地区经济总量、地区经济结构及其分布、地区内外贸易是影响河北省物流业发展的重要因素。这里选取地区生产总值、第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值、固定资产投资总额、进出口贸易总额共六项因素作为河北省地区经济发展的衡量指标。河北省物流业与地区经济发展指标见表1。
3.2 灰色关联分析过程
3.2.1 数据选取
选取2008—2017年的河北省物流业与地区经济发展指标数据进行灰色关联分析，数据来源于《河北省经济年鉴2009—2018》。
3.2.2 数值计算
数据整理完毕，在对河北省物流业产值和地区经济发展指标进行灰色关联度分析时，选定物流业产值作为系统特征行为序列，将六项地区经济发展指标设为相关因素序列，依据式（3）、式（4）对数据进行初值化处理，得到指标的初值像，见表2。
计算灰色关联系数，需要设定分辨系数的值。这里取ε的值为0.5，计算两级差后根据式（8）计算河北省物流业与地区经济发展指标的灰色关联系数，结果如表3所示。 根据灰色关联系数得出灰色关联度，如表4所示。
3.3 结果分析
河北省物流业与地区经济发展指标的灰色关联度可以在一定程度上反映河北省经济发展情况对物流业发展前景的影响程度，灰色关联系数越大，则两者的相关关系越强。由表4可知，物流业与地区经济发展指标的灰色关联度值均在0.5以上，其中以第一产业增加值、第二产业增加值和地区生产总值最具代表性，三项指标的关联度值均超过0.9，表明从宏观层面上看，第一产业、第二产业会在很大程度上影响河北省物流业的发展水平和发展潜力;第三产业增加值的关联度达到0.8以上，物流业本身作为第三产业的一部分，整个行业的发展水平一定程度上决定了物流行业自身的“天花板”。进出口贸易总额与物流业的关联度达到0.75以上，说明物流行业发展的最大动力来自全社会商品流动所产生的需求。固定资产投资的关联度值略低于0.6，这在一定程度上说明河北省物流业的发展在逐渐走向高质量、高水平层面，单纯依靠投资基础设施难以在物流行业取得良好成效，也体现河北省交通、仓储等设施设备日趋完善，河北省物流业整体在走出靠量拉动效益的落后发展模式。
另外，由表4可得到灰色关联度的排序为：第二产业增加值>地区生产总值>第一产业增加值>第三产业增加值>进出口贸易总额>固定资产投资。由排序结果可得，第二产业增加值与物流业的关联度最大，γ=0.9488，结合河北省发展情况来看，制造业尤其是重工业对河北省物流业的发展影响程度最大。排在第二位的地区生产总值γ=0.9350，地区经济总量对河北省物流业产生很大影响。第一产业增加值的关联度排在第三位，γ=0.8028，表明制造业仍然是河北省的支撑产业之一。第三产业增加值的关联度值排在第四位，γ=0.8028，第三产业增加值不仅包含物流业态中最为主要的第三方物流服务、运输和仓储等，而且金融服务占到很大比重，为适应河北省未来发展需要，顺应经济发展趋势，更好地让物流业服务于本省支柱产业——重工业，应适当加大对河北省第三产业的扶持力度，提高第三产业在全省经济中所占的比重，以加强物流的综合运输效益，提升整体竞争能力。进出口贸易总额的关联度值相对较高，排在第五位，γ=0.7662，得出进出口贸易总额与物流业发展也具有较高的相关性。固定资产投资的关联度值最小，γ=0.5882。结合排名来看，相较于前几个指标的关联度，进出口贸易对物流业的影响能力还有很大的提升空间。河北省的经济总量虽然高，但进出口贸易总的相较于临近的北京、天津有所不足，應依托河北省本地优势港口资源，加大对港口的投资建设力度，扶持对外贸易发展的同时，提升进出口贸易对物流业发展的带动作用，促进河北省经济实现良性发展。
4 结论
文章选取反映河北省地区经济发展的六项因素作为指标，利用灰色关联分析法对河北省物流业与地区经济发展的关联性进行研究。结果表明，第二产业增加值与物流业的关联度最大，说明制造业尤其是重工业对河北省物流业的发展的影响程度最大。地区生产总值的关联度排在第二位，说明地区经济总量会对该地物流业产生很大影响。第二产业增加值的关联度值排在第三位。第三产业增加值的关联度值排在第四位，进出口贸易总额与固定资产投资的排名虽然靠后，但是进出口贸易总额的关联度值相对较高，说明进出口贸易总额与物流业发展也具有较高的相关性，相较于排名靠前的几个指标，进出口贸易对物流业的影响能力还有很大的提升空间。
参考文献：
[1]王俊，孙睿.京津冀都市圈区域物流对区域经济发展的影响[J].商业经济研究，2019（24）：84-87.
[2]康慧聪，郭子雪.基于距离协同度模型的区域物流与区域经济协同发展研究[J].河北农业大学学报（社会科学版），2019，21（4）：21-26.
[3]郑南.河北省物流业对经济发展影响研究[D].大连：大连海事大学，2017.
[4]许冬冬，耿立艳.河北省物流业发展与新型城镇化建设的灰色关联分析[J].中国市场，2017（22）：119-120.
[5]王越，罗芳.基于灰色关联分析法的港口物流与区域经济协同发展研究——以宁波舟山港为例[J].中国水运，2020（4）：30-33.
[6]李华.河北省物流发展对进出口贸易的影响研究[D].石家庄：河北师范大学，2018.
[资助项目]2020—2021年度河北省社会科学基金项目（项目编号：HB20YJ054）。
[作者简介]通讯作者：耿立艳（1979—），女，天津人，教授，硕士生导师，博士，研究方向：物流与交通运输管理。