【摘 要】
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虽然我国水库大坝建设领域取得了世界瞩目的成就,但管理水平相对滞后,信息化应用程度较低,智能诊断与协同管理能力薄弱,亟待利用物联网、云计算、大数据等现代信息技术手段,
【机 构】
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南京水利科学研究院,水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,水利部土石坝破坏机理与防控技术重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划（2016YFC0401603、2018YFC0407103、2018YFC0407105）,国家自然科学基金面上项目（51679151、51779154、41671504）,中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金重点项目（Y717012、Y718007）.
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虽然我国水库大坝建设领域取得了世界瞩目的成就,但管理水平相对滞后,信息化应用程度较低,智能诊断与协同管理能力薄弱,亟待利用物联网、云计算、大数据等现代信息技术手段,全面感知多源信息,通过数据融合,实现大坝安全智能诊断与智慧管理,为充分发挥水利基础设施整体效能、进一步提升大坝应急管理能力、切实保障大坝安全运行提供科技支撑。剖析了水库大坝智慧管理的特点和难点,介绍了智慧管理关键技术发展现状,提出了水库大坝安全智慧管理的内涵及其透彻感知、全面互联、深度融合、广泛共享、智能应用、泛在服务等重要特征,展望了发展趋势和应用前景。
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