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模糊ISODATA是一种自组织的中心聚类算法,本文对该算法进行了研究和改进,使其从无教师指导的,自组织的聚类过程变为一个有教师指导的模式识别过程,增强了其处理大量样本的分类问题的能力,改善了分类效果.将其应用于实际的油气预测中,取得了良好的应用效果.
模糊ISODATA算法改进及在油气预测中的应用
【摘 要】
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模糊ISODATA是一种自组织的中心聚类算法,本文对该算法进行了研究和改进,使其从无教师指导的,自组织的聚类过程变为一个有教师指导的模式识别过程,增强了其处理大量样本的分
【机 构】
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河北工业大学信息学院
【出 处】
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河北工业大学学报
【发表日期】
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2002年2期
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