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为了获得有效的属性最小相对约简，在基于属性频度的启发式约简算法的基础上，提出了一种同时满足属性重要性和频度改进的启发式约简算法。该算法的基本思想是：以属性的核为基础，以频度作为选择属性的启发信息，即把属性频度最大的属性添加到核属性中，这样就把分类能力较强的属性添加到约简集合中，从而能够获得较优的约简。