基于改进快速鲁棒特征的实时视频拼接研究

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针对视频拼接对实时性要求较高的实际,提出了基于SURF算法的改进图像配准算法。首先匹配视频首帧图像并限定特征点的提取区域,其次采用最近邻和次近邻算法完成图像特征的粗匹配,最后通过最外侧匹配点检测图像重叠区域,并在该区域内完成后续视频帧的计算。仿真结果表明,改进的SURF算法显著降低了运算量、提高了匹配速度,可以完成实时视频的生成。
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