【摘 要】
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为了降低分布式文件系统中元数据的管理成本,解决元数据管理的单点问题,提出一种工作—备份数据集(working-backup dataset,WBD)。将内存区域抽象为数据集,通过数据集操作来
【机 构】
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成都理工大学地球探测与信息技术教育部重点实验室,成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61071121)
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为了降低分布式文件系统中元数据的管理成本,解决元数据管理的单点问题,提出一种工作—备份数据集(working-backup dataset,WBD)。将内存区域抽象为数据集,通过数据集操作来实现内存访问,减小了数据同步时内存操作的复杂度。在此基础上,设计了一种分布式文件系统元数据管理模型—自适应主从模型(self-adaptation master-slave,SAMS),降低了分布式文件系统中元数据同步造成的性能开销。实验分析结果表明,采用SAMS作为分布式文件系统的元数据管理模型,在维持元数据服务性能的基础上,实现了高容错性和高扩展性。
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