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针对行车记录模糊图像的模糊核不能准确估计的问题，提出一种变分狄利克雷分布的模糊核估计方法，并利用改进的增广拉格朗日算法实现有效的图像复原。采用梯度投影法求解优化问题，提取图像边缘的精确方向，用狄利克雷分布替代模糊后验估计消除图像噪声，减少额外约束；以超拉普拉斯先验分布建模，结合ALM实现行车记录盲图像复原。实验结果表明，通过多尺度的模糊核估计，能有效估计模糊核并消除行车记录图像的噪声，恢复行车记录图像的纹理细节。与其他方法相比较，所提出的盲图像复原方法，从视觉特性和评价指标来讲都具有较好的恢复效果。