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提出了一种基于小波变换和模糊C均值(FCM)算法的两阶段纹理分割方法,各阶段采用不同的纹理特征。而且该特征结合了像素的空域和频域信息。实验表明该方法在分割错误率、边缘准确性及区域一致性方面均有较明显的改善,同时也有较高的分割效率。
利用小波变换和FCM算法进行多特征纹理分割
【摘 要】
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提出了一种基于小波变换和模糊C均值(FCM)算法的两阶段纹理分割方法,各阶段采用不同的纹理特征。而且该特征结合了像素的空域和频域信息。实验表明该方法在分割错误率、边缘准确性及区域一致性方面均有较明显的改善,同时也有较高的分割效率。
【机 构】
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西安交通大学电子与信息工程学院,西安工程科技学院理学院,西安工程科技学院计算机学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2005年24期
【基金项目】
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国防预研基金
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