基于随机子空间方法的模态参数识别研究

来源 :中国航空学报：英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ytm_2009

【摘要】

：

随机子空间识别(Stochastic Subspace Identification,以下简称SSI)方法是一种新的时域识别方法，该方法仅用自然响应数据，通过QR分解和SVD分解等一套正交投影算法识别系统模型

【作者】

：

陈爱林张令弥

【出处】

：

中国航空学报：英文版

【发表日期】

：

2001年4期

【关键词】

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系统识别随机子空间算法模态参数识别 KALMAN滤波器 system identification stochastic subspace modal

【基金项目】

：

国家自然科学基金，中国航空科学基金

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随机子空间识别(Stochastic Subspace Identification,以下简称SSI)方法是一种新的时域识别方法，该方法仅用自然响应数据，通过QR分解和SVD分解等一套正交投影算法识别系统模型。研究了SSI方法在模态参数识别领域的应用。采用NASA mini-mast模型，仿真分析了SSI算法控制参数选择技巧，论证了其参数识别精度。通过处理日本CFT大楼实测数据，研究了SSI方法识别真实结构模态参数的问题。应用Kalman滤波器，测量响应可以分解为模态空间响应，将信号功率谱分解成多条单自由

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